Datawarehouse
Et Datawarehouse er en tilpasset kopi af data fra virksomhedens økonomi- og andre produktionssystemer. I et datawarehouse lægges data til rette i en ny datamodel, der gør det lettere og hurtigere at foretage dataanalyse.
Der findes mange variationer af datawarehouse i form af såkaldte Data Marts. Du har måske stødt på begreber som:
- Kuber
- In-memory
- Dice/terning
- Analysis Services
- osv.
Et datawarehouse kan være nødvendigt for at opnå et effektivt business intelligence system og ses især hos større virksomheder. Et datawarehouse er en databasebaseret infrastruktur, med et tilhørende sæt programmer, der henter, transformerer og renser data fra virksomhedens kildesystemer og lagrer de behandlede data i en særlig databasestruktur, der er optimeret til rapportering og analyse.
- Data skal hentes og integreres fra flere datakilder
- Data skal "renses" inden det er muligt at lave rapportering og analyse
- Kildesystemerne ikke har kapacitet til at foretage de beregninger, der skal understøtte rapportering og analyse
Der kan også være andre grunde, men dette er de mest almindelige.
.png){kind=small}
.png){kind=small}
